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作者： 劉秀鳳
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
衛福部南港將建防疫中心和食藥實驗大樓 環評初審未過 | 大台北 | 地方 | 聯合新聞網
南港捷運昆陽站附近的衛福部大樓，後方土地將興建食品藥物國家級實驗大樓、疾病管制署防疫中心。 記者翁浩然／攝影 分享 facebook 衛生福利部大樓南側將興建防疫中心、現代化食品藥物國家級實驗大樓，兩興建案的環境影響評估說明書昨天進行初審。委員會認為，兩案應該整合進一步規畫交通、水土保持及廢棄物處理等方案，要求衛福部1個月內修正後重送環評。捷運昆陽站附近的衛福部大樓，後熱賣產品最近流行商品方腹地有疫苗檢驗與研製中心區域及倉庫區塊，原建物都老舊不堪。衛福部表示，倉庫區腹地將原地重建食藥實驗大樓，含行政辦公與教育訓練區，106年已列入前瞻計畫預算；另為因應不斷有新的傳染病，規畫原地重搶購限時商品建防疫中心，爭取預算中。. } }); } 防疫中心將有行政、實驗兩大樓，預計112年施工，4年可完工；食藥實驗大樓預計109年施工，工期4.5年，衛福部也分別提出兩興建案的環保交通等規畫。不過，多名環評委員質疑，食藥實驗大樓已納入前瞻，若防疫中心「預算沒過怎麼辦？」委員顏秀慧則建議兩案應整合一併進行環評說明，或以食藥實驗大樓為主體納入防疫中心，兩種版本。環評委員王根樹認為，兩興建案完成後，集中到衛福部上班的人車潮將增加，上下班時間又接近，避免影響交通，應擬訂對策。委員黃台生表示，興建案大樓離捷運站不遠，應設法鼓勵上班、洽公多搭超值推熱銷排行榜捷運，建議內部可設計自行車道等鼓勵綠運輸措施。精選優惠超值推薦委員歐陽嶠暉說，未來完工營運後，包含衛福部大樓在內，三區域大樓可能有諸多國際會議等活動，應評估停車位數量及如何避免車多交通壅塞。兩興建案最後未通過環評，委員會也要求衛福部1個月內依建議修正後重新審議。疾管署長周志浩回應說，舊中心空間狹小，部分檢驗難以進行，新防疫中心的預算已爭取10多年，將盡早確定預算。
陸發展「AI醫療」 上半年融資總額人民幣31億
大陸發展人工智慧產業，預估到了2020年大陸人工智慧帶動相關產業規模將突破人民幣1兆，其中醫療結合人工智慧更是受到追捧，從2013年開始到去年為止，醫療AI行業獲得融資共241筆，今年上半年融資總額高達人民幣31億元。人工智慧被視為改善大陸醫療環境的良藥，例如現在大陸推出AI診療室，裡頭不到一坪大，配有體溫計、血壓計等基礎醫療設備，號稱診斷範圍涵蓋2千多種常見疾病，提升醫生診斷效率，原本一位醫生接診量一天大約20到30人，有了AI診療室輔助，接診病人能提高到每天近百人。
AI問診室：「針對您的情況，我為您開出了合理治療症狀的藥物，可直接點擊購買。」
機器人診斷、開藥，這個不到一坪的AI診療室，配備了體溫計、血壓計等基礎醫療設備，號稱能診斷2千多種常見疾病，還能有效縮短問診時間。
平安好醫生業務負責人 包志明：「它可以提高醫生的一個效率，大概在5倍左右，也就是說一個醫生原先他的接診量，大概一天在二十到三十個病人，然後通過AI的輔助，他的接診病人可以提升到將近100人。」
大陸極力發展人工智慧，預估到了2020年整個核心產業規模將超過人民幣1500億元，帶動相關產業規模突破人民幣1兆，其中AI結合醫療，更是趨勢。
騰訊醫療建商戰略發展高級總監 江浩然：「我們要真正培養一個醫生，可能要十年以上，但是我們現在醫療的需求不斷增加，我們短期內如何去解決，那我覺得行業正在想用技術的手段，特別是最近人工智慧，它的影像識別的能力，已經可以達到在醫學裡面有一些應用了。」
大陸將人工智慧應用在輔助診斷上，例如，過去醫生篩檢子宮頸癌時，至少得花好幾分鐘時間，從上萬個細胞中揪出異常細胞，才能確診，但現在透過AI子宮頸癌篩查儀器，只要一分鐘就可以。
北京大學深圳醫院婦科實驗室副主任醫師 王純：「病理醫生看細胞的話，一天說句實話，全天就是忙八個小時，最多只看了80張，但是如果說我們用了這個自動掃描的機子以後，我們極大的可以大大地提高，我們的工作效率，我們一天150到200張，都沒有什麼大的問題，同時也減少了我們的漏診。」
提升效率，人工智慧也在幫助醫療篩檢提高準確率，像是傳統心電圖數據分析算法準確率都比較低，往往無法滿足臨床醫生心電圖診斷要求，拿心房顫動來說，傳統檢測算法敏感度和陽性預測率一般不到60%，但加入AI演算，敏感度和陽性預測率都能達到9成以上。
深圳市凱沃爾電子公司研發經理 定明亮：「準確率是通過我們來經過測試以後，來對比我們數據庫的測試，包括病例實際應用，到我們相應的醫院去應用以後，對比病例的一個，醫生診斷結果的一個對比結果，得出來的這個結論。」
看好人工智慧結合醫療，從2013年到2017年大陸的醫療AI行業，共獲得了241筆融資，今年上半年融資總額甚至超過人民幣31億元。大陸互聯網三巨頭，紛紛布局AI醫療，像是騰訊今年7月正式發布乳腺腫瘤篩查AI系統；另外，百度跟阿里雲也各自推出醫療大腦。不過，即使人工智慧被視為是解決大陸醫療人才缺口、看病難的良藥，卻還不能夠真正取代醫生和醫院。
北京大學深圳醫院婦產中心主任 吳瑞芳：「任何一個工作做不到100%，尤其對人的診斷上邊，就是說人是非常複雜的一個有機體，這種臨床的診斷治療，任何多麼高水平的醫生，都做不到百分之百，所以對細胞學診斷，人工智能這樣一個技術，我們也完全一個也做不到百分之百。」
舉例來說，在醫療檢測上運用人工智慧，海量數據和強大計算能力是必備要素，儘管大陸各家醫院病人所累計的數據非常龐大，但醫院之間沒有整合，自然限縮了AI醫療的能力。
騰訊醫療建商戰略發展高級總監 江浩然：「假設說我拿一個病種，假設是食管癌的數據，來去訓練一個AI引擎，那它的應用一定只能會在食管癌的篩查，那這個能夠擴展以及擴展到食管的其他病症，這種觸類旁通的能力，可能機器還是和人類有比較大的區別。」
除了人工智慧在醫療上的應用，大陸極力突破外，對於互聯網醫療也加緊訂出法規。
昆明醫科大學第一附屬醫院皮膚科主任醫師 李玉葉：「你能不能把那個皮膚掀起來，給我看一眼，就身上的那個皮膚。」
像是這種線上遠端問診，是互聯網醫療的標準服務，現在大陸要求，病患首診不得在線上診療、線上醫師必須具備3年以上獨立臨床經驗、不得非法洩漏買賣病患訊息；另外，只有實體醫院才能開展互聯網醫療服務。
銀川市衛計委 馬曉飛：「老百姓就是在線上，出現一些醫療糾紛，那就是有地方找了，那麼線下的機構和這個線上機構，共同承擔法律責任。」
互聯網、人工智慧，借用新科技改善醫療環境，已經是大陸醫療發展趨勢，但延伸出的整合與規範問題，也將是整體產業發展的關鍵。
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